Nova tecnologia da MediaTek promete reduzir em até 10x a latência no GeForce NOW

A MediaTek desenvolveu um mecanismo baseado em inteligência artificial que reduz a latência de rede em até 10x (vezes) para usuários do NVIDIA GeForce NOW.

O AQM (Active Queue Management) com IA opera na borda do equipamento do cliente e chega por meio de atualização de firmware para gateways residenciais (CPEs) com processador MediaTek T930, sem exigir modificações na infraestrutura central das operadoras.

A latência de rede até 10x menor beneficia membros da plataforma de jogos em nuvem em escala global. O lançamento foi comunicado pela MediaTek para acontecer nesta terça-feira (21).

Como o congestionamento de rede afeta os jogos em nuvem

Roteadores e gateways domésticos tradicionais enfrentam dificuldades para lidar com picos de tráfego e congestionamentos simultâneos. O resultado são atrasos, menor capacidade de resposta e oscilações que degradam a experiência de jogos transmitidos via nuvem.

Plataformas como o NVIDIA GeForce NOW dependem de fluxo contínuo de dados com baixa variação de atraso. Quando múltiplos dispositivos disputam a banda de uplink em uma residência, a qualidade das transmissões cai e a resposta aos comandos se torna imprecisa.

O mecanismo de IA que atua na borda da rede

O AI AQM da MediaTek combina o gerenciamento ativo de filas baseado em padrões do setor com um mecanismo de QoS alimentado por inteligência artificial.

A tecnologia aprende continuamente com as condições de rede em tempo real: qualidade do sinal de rádio, disputa por uplink e carga de tráfego doméstica.

A partir desses dados, o sistema ajusta dinamicamente as políticas de prevenção de congestionamento e de escalonamento. O objetivo é manter o atraso de enfileiramento consistentemente baixo e oferecer latência ultrabaixa nos momentos de maior demanda.

Independência de ecossistema e preservação de privacidade

O AI AQM funciona de forma independente do ecossistema. A tecnologia não exige alterações em aplicativos, provedores de conteúdo ou plataformas em nuvem.

Qualquer aplicação executada na rede doméstica pode se beneficiar da redução de latência e jitter, incluindo chamadas de vídeo, trabalho remoto e navegação diária.

O sistema utiliza metadados de fluxo que preservam a privacidade para identificar de forma inteligente o tráfego sensível à latência.

Em seguida, aplica controle de congestionamento baseado em AQM e escalonamento otimizado para uplink, minimizando atrasos e jitter sem recorrer à Inspeção Profunda de Pacotes (DPI).

Impacto prático nas transmissões do GeForce NOW

Ao atuar na borda da rede, a ideia é que a tecnologia AI AQM mantenha as transmissões do GeForce NOW fluidas e responsivas mesmo quando a rede doméstica está sobrecarregada.

Os efeitos diretos incluem respostas mais rápidas aos comandos, entrega mais consistente de quadros e menos interrupções durante as partidas. A experiência de jogar na nuvem se aproxima do desempenho obtido ao executar jogos localmente (apesar de nunca ser a mesma coisa).

Comparativo com soluções que dependem da infraestrutura das operadoras

Abordagens tradicionais enfrentam duas barreiras: dependem de modificações em aplicativos ou de atualizações na infraestrutura das operadoras. Em ambos os casos, o tempo de implementação é longo e os custos são elevados.

O AI AQM elimina essas dependências ao atuar inteiramente na borda do CPE. A atualização de firmware para dispositivos com processador MediaTek T930 entrega melhorias imediatas sem exigir alterações no núcleo da rede das operadoras ou na infraestrutura de acesso por rádio (RAN).

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O papel do processador MediaTek T930 na implementação

O processador MediaTek T930 é a base de hardware que viabiliza a execução do mecanismo de QoS com IA diretamente no equipamento do cliente. A atualização de firmware libera as funcionalidades do AI AQM nesses dispositivos.

Segundo HC Hwang, Gerente-Geral de Sistemas de Comunicação Sem Fio e Parcerias da MediaTek, a solução oferece aos jogadores do serviço GeForce NOW o desempenho de rede responsivo e confiável que eles merecem.

Para finalizar, Hwang acrescenta que o AQM alimentado por IA constrói uma base preparada para o futuro do entretenimento doméstico de próxima geração.

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