OpenAI revela seu primeiro processador para inferência de IA, o Jalapeño

Há algum tempo circulam rumores de que a OpenAI vinha trabalhando com a Broadcom na criação de seu primeiro processador próprio para inferência de IA. Hoje, dia 24 de junho, as companhias confirmaram o novo componente, no anúncio conjunto do Jalapeño.

A OpenAI chama seu novo chip com nome de pimenta de um Intelligence Processor (Processador de Inteligência), deixando evidente seu uso. Ele foi planejado desde o início para processamento dos modelos grandes de linguagem (LLM) que alimentam a IA generativa como o ChatGPT, que colocou a OpenAI no mapa.

“O Jalapeño foi concebido com a flexibilidade de trabalhar com todos os LLMs guiados pelos insights da OpenAI para as necessidades de inferência de modelos atuais e futuros de IA através da indústria”, diz a divulgação oficial. “Amostras de engenharia do Jalapeño estão rodando cargas de trabalho ML (machine learning) no laboratório com energia e frequência planejados para produção, incuindo o GPT-5.3-Codex-Spark.”

As empresas afirmam que seus testes iniciais com as amostras de engenharia já mostram uma performance por watt “substancialmente melhor” do que processadores topo de linha atuais.

Jalapeño é o início de chips “multi-geração” da OpenAI

A OpenAI pretende começar a oferecer seu primeiro processador para inferência ainda em 2026, até o final do ano. A empresa já ressalta também que o Jalapeño marca o início de uma plataforma que vai contar com múltiplas gerações ao longo dos próximos anos. E a parceria com a Broadcom deve continuar para os próximos desenvolvimentos.

“Esse é apenas o começo de um roadmap multi-geracional”, declarou Hock Tan, CEO da Broadcom. “Ao co-desenvolver nosso silício líder na indústria diretamente com a OpenAI, estamos permitindo a implementação de data centers na escala gigawatt com a Microsoft e outros parceiros começando em 2026.”

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A OpenAI se une a empresas como Google, Amazon e Microsoft tentando promover soluções próprias de processamento de IA para não apenas diminuir sua dependência da NVIDIA, mas também aproveitar mais do fluxo de investimentos sendo destinados à expansão da infraestrutura para a tecnologia.